進化する画像認識AI技術で製造業の課題解決をサポート
製造業における課題は多種多様存在し、それらの課題解決のためにAI導入を検討する際、
「どの技術が自社に合っているのか」「本当に効果が出るのか」といった疑問をお持ちではありませんか？
AI開発パートナーシップ
当社は“技術ありき”では動きません。
お客様の業務課題を深くヒアリングし、その解決に最適なAI技術を提案する「AI開発パートナーシップ」を提供しています。
「AI開発パートナーシップ」は、深層学習・画像認識／生成・自然言語処理・音声認識・機械学習等、様々なAI技術を活用し、企業の課題に合わせたオーダーメイドソリューションを開発から実装までトータルサポートする専門サービスです。
単なる技術提供ではなく、お客様の業務課題を深く理解した上で、最適なAI設計から実装までを提供します。実用性を重視し、真に価値あるシステムを構築します。課題”発掘”からPoC実証、本格開発、運用・効果検証まで一貫したサポートを提供し、さらに新たな課題発掘へとつなげる循環型アプローチを採用しています。他社のプロジェクトショット型とは異なり、当社では継続的な効果提供を実現していきます。
- センサーやログデータを扱う予測モデル
- カメラ映像を分析する画像認識AI
- 音声をテキストに変換・要約する音声認識AI
- 新しいデータを生成する生成AI など
幅広いAI技術の中から、貴社に最も馴染み、価値を生み出すAIを厳選。
生成AIが効果的な場面では活用し、そうでない場合は、よりシンプルで現場にフィットするAIをご提案します。
当社のAI技術ユースケース例
✓原材料受入時の異常検知
例：原材料における、色や形・大きさの違いの判定、異物混入の検知、梱包パッケージの破れの有無、など現在人の眼により実施している検査の効率化
✓製造工程内での製造状態監視
例：製造工程上、重要な工程において必須な状態（硬さ、柔らかさ、混ざり具合、発酵具合など）になっているかの状態チェックと異常時アラート
✓製品の外観チェック
例：部品における色ムラ、バリ、キズ、カケ、変形。食品における欠け、割れ、異物混入などのチェックと効率化
✓設備点検
例：建設・インフラ・設備のさびや水漏れ。テクスチャーのほつれや傷、鉄鋼製品・コンクリート表面などの傷やひび割れ、変形などの検知
✓在庫管理
例：誤出荷や欠品などを防止する、AIを用いた在庫のリアルタイム管理
技術提供では終わらず、AIの持続的な精度向上とビジネス変化への柔軟な対応を実現していきます。
詳細は以下をご参照ください。
