製造業・社会インフラには必須のAI予防保全技術とは
突然の設備停止が企業に与える衝撃
製造ラインが突然停止する。
その瞬間、企業が失うのは時間だけではありません。納期遅延による顧客の信頼、復旧までの機会損失、緊急対応にかかる高額なコスト。そして何より、現場で働く人々の安全が脅かされるリスク。
製造業や社会インフラを支える企業にとって、設備の安定稼働は事業継続の生命線です。しかし、従来の点検方法では「見逃し」と「過剰な保全」という相反する問題に直面してきました。定期点検だけでは突発的な故障を防ぎきれず、かといって全ての部品を頻繁に交換すれば莫大なコストがかかってしまいます。
この構造的ジレンマを解決する技術として、いま製造業界が注目しているのが「AI予防保全」です。
AI予防保全とは何か ― 3つの保全手法の決定的な違い
設備保全には大きく3つのアプローチがあります。それぞれの特徴を理解することで、AI予防保全の革新性が見えてきます。
事後保全 ― 故障してから修理する方法。設備が停止してから対応するため、生産ラインへの影響は避けられません。復旧までの時間とコストが読めず、計画的な生産管理が困難になります。
予防保全 ― あらかじめ定めたスケジュールで部品交換や点検を実施する方法。一定の効果はありますが、まだ使える部品まで交換してしまう無駄や、逆に想定より早く劣化した部品を見逃すリスクがあります。設備の実際の状態を考慮しない「時間ベース」の判断が限界を生んでいます。
予知保全（AI予防保全） ― 設備の状態をリアルタイムで監視し、劣化や故障の兆候を検知して計画的に保全を実施する方法。AIが膨大なデータを分析することで、「本当に必要なタイミング」で最適な対応ができます。
グローバル競争が激化する中、予防保全だけでは生産性向上の要求に応えきれなくなっています。事後保全では遅すぎる。予防保全では効率が悪い。その間を埋めるのが、AIを活用した予知保全なのです。
MeerGuard ― 画像認識AIが設備点検を根本から変える
設備点検AIサービス「MeerGuard」は、革新的な画像認識技術によって設備保全の常識を塗り替えます。
長年の経験と勘に頼ってきた従来の点検から脱却し、AIがシステマチックに異常を検知。設備の劣化や故障を事前に予測し、計画的なメンテナンスを実現します。
機能1：正確な領域検知 ― 異常箇所を「見える化」する力
MeerGuardの画像解析技術は、設備の劣化や損傷を高精度で検出します。人間の目では見逃しやすい微細なひび割れ、わずかな錆の進行、部品の変形など、経験豊富な点検員でも判断が難しい異常を可視化。
この機能が解決する課題は「属人化」です。従来の目視点検では、点検員のスキルや経験、その日のコンディションによって判断基準が変わってしまいます。ベテラン社員なら見逃さない異常も、経験の浅い担当者では気づけないかもしれません。
MeerGuardなら、誰が点検しても同じ精度で異常を検知できます。画像をスマートフォンで撮影するだけで、AIが瞬時に解析。異常箇所を赤枠で囲んで明示するため、現場担当者は「どこを確認すべきか」が一目瞭然です。点検品質の標準化により、設備全体の安全性が底上げされます。
機能2：理由の自動解説 ― 「なぜ異常なのか」を明確に提示
AIが異常を検知しても、現場の担当者が「なぜこれが問題なのか」を理解できなければ、適切な対応はできません。MeerGuardは単に異常を指摘するだけでなく、その理由を明確に提示します。
この機能が解決するのは「技術継承の課題」です。製造業界全体で進む人手不足と高齢化により、熟練技術者が持つ暗黙知の継承が困難になっています。若手社員が育つ前にベテランが退職し、貴重なノウハウが失われていく。
MeerGuardは、ベテランの判断基準をデータとして蓄積し、AIモデルに学習させることができます。「この錆の進行具合なら、あと2週間で深刻な腐食が始まる」「このひび割れパターンは荷重の偏りが原因」といった熟練者の洞察を、若手社員でも活用できる形で共有。組織全体の技術レベルを引き上げ、人材育成期間を大幅に短縮します。
機能3:類似症例検索 ― 過去の知見を即座に活用
設備の異常が検知されたとき、最も知りたいのは「過去に同じような事例があったか」「そのときどう対処したか」という情報です。MeerGuardの類似症例検索機能は、過去の膨大な点検データから類似ケースを検索し、適切な対応方法を提案します。
この機能が解決するのは「データの分断」問題です。従来、点検記録や故障履歴は部門ごと、設備ごとに分散管理されてきました。過去の貴重な経験が断片化して埋もれ、同じトラブルが繰り返される。
MeerGuardは組織の保全データを統合し、AIが横断的に分析します。「3年前の別工場で似た症状が出た設備は、冷却系統の詰まりが原因だった」「昨年の事例では、この段階で部品交換したことで重大故障を防げた」といった知見を、現場担当者がリアルタイムで参照可能に。組織全体の経験値が、個々の判断を支えます。
AI予防保全がもたらす3つの経営インパクト
1. 突発的な設備停止の劇的な削減
予知保全の最大のメリットは、故障による生産停止を未然に防げることです。定期保全では防ぎきれなかった突発的トラブルも、AIが兆候を早期に捉えることで計画的な対応が可能になります。
実際の導入事例では、ポンプメーカーがAI予知保全を活用することで、故障発生の予兆を約9割の確度で予測できるようになりました。「いつ壊れるか分からない不安」から「いつメンテナンスすべきか分かる安心」へ。この転換が、安定した生産計画と顧客への確実な納期遵守を実現します。
2. メンテナンスコストの最適化
AI予防保全は、過剰な部品交換を削減します。従来の予防保全では、まだ十分使える部品も「交換時期だから」という理由で廃棄されてきました。一方で、想定より劣化が早い部品は見逃されるリスクもありました。
MeerGuardによる状態基準保全では、部品の実際のコンディションを評価して「本当に必要な保全」だけを実施。無駄な部品交換コストを削減しながら、重要な異常は確実に対処します。限られた予算を最も効果的に配分できるのです。
3. 品質の安定と競争力の向上
設備が通常と異なる動きをしても、定期点検までは気づかれないケースがあります。その間、製品品質に微妙な影響が出続けるかもしれません。
AI予防保全は設備を常時監視し、わずかな異変も見逃しません。品質異常の原因となる設備トラブルを早期発見することで、不良品の発生を防ぎ、顧客満足度を維持します。高い品質を安定的に提供できる企業こそが、激しい競争を勝ち抜けるのです。
止まらない生産ライン、安心が続く社会インフラ
製造業や社会インフラ企業が直面している課題は、単なる設備管理の問題ではありません。人手不足、技術継承、グローバル競争、そして社会的責任。
これらの複合的な課題に対して、MeerGuardのようなAI予防保全技術は、包括的なソリューションを提供します。
MeerGuardは、正確な領域検知、理由の自動解説、類似症例検索という3つの機能が、貴社の設備保全をより効率化します。
設備の異常を見逃さない目を持ち、ベテランの知見を組織で共有し、計画的なメンテナンスで生産ラインを守るーーAI予防保全という新しい選択肢が、貴社から大多数のご利用者への安心や安定したサービス提供などの形にて貢献できるものと考えます。
まずはPoCからご相談いただけます。お気軽にお問い合わせください。
月刊自動認識 最新号：2025年11月号に代表の立浪が書いた記事が掲載されました。
○熟練技術者レベルの判定精度を目指すAI予防保全技術への挑戦
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