2025-11-13 / 最終更新日時 : 2025-11-02 okojoaiadm 画像認識AI外観検査AI導入前に知っておくべき5つのポイント 製造現場のDX推進において、外観検査AIは品質管理の効率化と精度向上を実現する有力な手段として注目を集めています。しかし、外観検査AIの導入を成功させるには事前準備が重要です。ここでは、導入前に必ず押さえておくべき5つの […]
2025-11-12 / 最終更新日時 : 2025-10-19 okojoaiadm 画像認識AIAI人流解析とは？建設・インフラ業界での活用と導入のポイント 建設現場やインフラ施設における人の流れをリアルタイムでデータ化し、安全管理や業務効率化に活かす「AI人流解析」が注目を集めています。本記事では、その仕組みと建設・インフラ業界での実践的な活用方法を解説します。 リアルタイ […]
2025-11-11 / 最終更新日時 : 2025-11-02 bloguser 画像認識AI建設AI導入が加速する理由：人手不足と法改正が後押しする「スマート施工」の時代 はじめに：建設業界の「2025年の崖」と建設AI導入の必然性 近年、建設AIの導入の波が建設業界全体に広がっています。建設AIは、画像認識技術を活用した品質検査や安全管理の自動化により、人手不足と働き方改革という2025 […]
2025-11-10 / 最終更新日時 : 2025-10-19 okojoaiadm 画像認識AI説明可能AIで画像認識を変える｜XAIの基礎とビジネス活用 画像認識AIに説明可能性が求められる理由 説明可能AI（XAI）と画像認識の組み合わせは、製造業の品質検査や医療画像診断など、ビジネスの現場で急速に注目を集めています。画像認識AIは高精度で異常を検知できますが、「なぜそ […]
2025-11-07 / 最終更新日時 : 2025-11-02 bloguser 最新情報Zero-Shot／Few-Shotを用いた異常検知とは？― 製造業DXを支える次世代の画像認識AI技術を解説 ― 製造業やインフラ点検の現場では、「AIによる画像認識」を活用した品質検査や異常検知が急速に広がっています。しかし、AI導入を検討する企業からよく聞かれるのが「データが足りない」「異常画像を十分に集められない」といった課題 […]
2025-11-06 / 最終更新日時 : 2025-10-19 okojoaiadm 画像認識AIYOLOのライセンス完全ガイド｜商用利用の注意点 画像認識AIの導入を検討する際、技術的な性能だけでなく「ライセンス」の理解が重要ですは、YOLOシリーズをはじめとする高性能な物体検出AIの多くは、AGPL（GNU Affero General Public Licen […]
2025-11-05 / 最終更新日時 : 2025-11-02 bloguser 画像認識AI説明可能AI（XAI）の実現に向けてー信頼性・安全性を担保するためにはー AIの活用が進む中で、「なぜその判断に至ったのか」を人間が理解できることが重要視されています。とくに製造業の現場では、品質検査AIや不良品検知システムなどでAIの判断根拠が不明確だと、安全性や信頼性に課題が生じます。本ブ […]
2025-11-04 / 最終更新日時 : 2025-11-02 okojoaiadm 最新情報Emu3.5〜世界モデルとネイティブマルチモーダルを解説 Emu3.5は、AIの次世代を象徴するモデルです。現在、AI技術は私たちのビジネスや創作活動に広く浸透し、その進化のスピードはますます加速しています。その最前線では、AIがより深く世界を理解し、人間と自然に対話するための […]
2025-10-31 / 最終更新日時 : 2025-10-12 okojoaiadm 画像認識AIヒヤリハット分析のAI化〜画像データから危険パターンを自動抽出 ハインリッヒの法則が示す予防の重要性 建設現場の安全管理において、ヒヤリハットのAI分析が注目を集めています。「1件の重大事故の背後には29件の軽微な事故、そして300件のヒヤリハットが存在する」——このハインリッヒの法 […]
