2026-01-16 / 最終更新日時 : 2026-01-16 bloguser 画像認識AI公共インフラごとのAI活用ガイド～画像認識・動画認識・液体異常検知AIで変わるインフラ保全と運用～ はじめに：公共インフラDXは「業種別理解」が鍵に 公共インフラ分野では、老朽化対策・人材不足・災害リスクへの対応といった共通課題を抱える一方で、設備構造や業務フローはインフラ種別ごとに大きく異なります。そのため、AI活用 […]
2026-01-09 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AI動画データ活用が2026年のDXを左右する——現場カメラの“死蔵データ”を資産に変える方法 近年、製造業・物流・インフラ・建設・小売の現場では、カメラの設置台数が急速に増えていると言われています。品質管理やセキュリティのために導入されたカメラは、24時間365日、膨大な動画データを生成しています。しかし、その大 […]
2026-01-07 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AI2026年：画像認識AIをどこまで業務に組み込める？ー最新テクノロジーと現場が得るメリットー 2024〜2025年にかけて、生成AIが急速に普及しましたが、製造・物流・インフラ・建設・小売といった“物理世界の現場”を扱う領域では、「画像認識AI」「動画認識AI」の重要性が再確認されていると言われています。テキスト […]
2026-01-05 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AI画像×予測×意思決定—2026年のAIは“判断プロセス”まで踏み込む 2026年、AI活用のキーワードとして「マルチモーダルAI」「予兆検知」「意思決定支援」といった言葉が広がりつつあります。従来のAI活用は、主に単一のタスクを高速かつ高精度に実行する“自動化”が中心でした。しかし近年のA […]
2025-12-27 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AI2026年、品質データの“見える化”から統合へ—画像認識AIが品質管理プロセスを変える理由 近年、製造業における品質管理の高度化がますます求められています。背景には、多品種・短納期化、熟練作業者の減少、そして顧客要求水準の高まりといった複数の要因があると考えられます。これまで品質管理は、主に「人による目視」「サ […]
2025-12-25 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AIAI時代の“現場力”をどうつくる？ ー画像・動画データを使ったスキルトランスファーの新しい形ー 製造・物流・インフラ・サービスなど、人が現場で動く産業の多くでは、今もなお「熟練者の経験値」が現場力を支えています。しかし、ベテランの高齢化、若手人材の不足、採用環境の変化などにより、「技能継承」は多くの企業にとって避け […]
2025-12-22 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AI動画×AIによる安全管理の進化—“事後対応”から“予防”へシフトする2026年の現場 安全管理の重要性は、どの業界においても変わりません。しかし、これまでの安全対策の多くは「事故発生後の対応」や「ヒヤリハットの記録」に依存してきました。一方、2024〜2025年にかけて、動画認識AIを活用した安全管理の高 […]
2025-12-19 / 最終更新日時 : 2025-12-05 bloguser 最新情報AI導入か否か、～二の足をそろそろ前に出すために～ 製造業の現場では、大企業を中心に「AI 活用」という言葉を見聞きする機会が増えています。しかし、実際には中堅企業や中小製造業の多くが、AI導入に二の足を踏んでいるのが現状です。「ウチにはまだ早い」「現場にはまだ必要ない」 […]
2025-12-10 / 最終更新日時 : 2025-12-05 bloguser 最新情報AIが“物の使い方”を理解する時代が到来するか：スタンフォード大学の最新研究が示す画像認識の新境地 はじめに：画像認識AIの進化が加速する今 AIによる画像認識技術は、ここ数年で飛躍的な進化を遂げています。製造業や建設業では、「不良品検知AI」「異常検知AI」「品質検査AI」といった応用が進み、現場の自動化・効率化を支 […]
