2025-12-27 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AI2026年、品質データの“見える化”から統合へ—画像認識AIが品質管理プロセスを変える理由 近年、製造業における品質管理の高度化がますます求められています。背景には、多品種・短納期化、熟練作業者の減少、そして顧客要求水準の高まりといった複数の要因があると考えられます。これまで品質管理は、主に「人による目視」「サ […]
2025-12-25 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AIAI時代の“現場力”をどうつくる？ ー画像・動画データを使ったスキルトランスファーの新しい形ー 製造・物流・インフラ・サービスなど、人が現場で動く産業の多くでは、今もなお「熟練者の経験値」が現場力を支えています。しかし、ベテランの高齢化、若手人材の不足、採用環境の変化などにより、「技能継承」は多くの企業にとって避け […]
2025-12-22 / 最終更新日時 : 2025-12-19 bloguser 画像認識AI動画×AIによる安全管理の進化—“事後対応”から“予防”へシフトする2026年の現場 安全管理の重要性は、どの業界においても変わりません。しかし、これまでの安全対策の多くは「事故発生後の対応」や「ヒヤリハットの記録」に依存してきました。一方、2024〜2025年にかけて、動画認識AIを活用した安全管理の高 […]
2025-12-10 / 最終更新日時 : 2025-12-05 bloguser 最新情報AIが“物の使い方”を理解する時代が到来するか：スタンフォード大学の最新研究が示す画像認識の新境地 はじめに：画像認識AIの進化が加速する今 AIによる画像認識技術は、ここ数年で飛躍的な進化を遂げています。製造業や建設業では、「不良品検知AI」「異常検知AI」「品質検査AI」といった応用が進み、現場の自動化・効率化を支 […]
2025-12-02 / 最終更新日時 : 2025-11-25 bloguser 最新情報製造業・社会インフラには必須のAI予防保全技術とは 突然の設備停止が企業に与える衝撃 製造ラインが突然停止する。その瞬間、企業が失うのは時間だけではありません。納期遅延による顧客の信頼、復旧までの機会損失、緊急対応にかかる高額なコスト。そして何より、現場で働く人々の安全が […]
2025-11-28 / 最終更新日時 : 2025-11-25 bloguser 最新情報Metaの「V-JEPA 2」とは──動画から“世界を理解する”AIの新たなアプローチ 画像出典：INTRODUCING V-JEPA 2 A self-supervised foundation world model 2025年6月、Meta（旧Facebook）は次世代の動画理解AIモデル「V-JEP […]
2025-11-18 / 最終更新日時 : 2025-11-02 bloguser 最新情報製造業における画像認識AI導入の最新トレンドと課題 2025年10月8日～10月10日に幕張メッセにて開催された「NexTech Week 2025【秋】」の「第6回 AI・人工知能EXPO【秋】」は、またもや数万人という多くの来場者数を記録する結果となり、多くの企業にお […]
2025-11-13 / 最終更新日時 : 2025-11-02 okojoaiadm 画像認識AI外観検査AI導入前に知っておくべき5つのポイント 製造現場のDX推進において、外観検査AIは品質管理の効率化と精度向上を実現する有力な手段として注目を集めています。しかし、外観検査AIの導入を成功させるには事前準備が重要です。ここでは、導入前に必ず押さえておくべき5つの […]
2025-11-07 / 最終更新日時 : 2025-11-02 bloguser 最新情報Zero-Shot／Few-Shotを用いた異常検知とは？― 製造業DXを支える次世代の画像認識AI技術を解説 ― 製造業やインフラ点検の現場では、「AIによる画像認識」を活用した品質検査や異常検知が急速に広がっています。しかし、AI導入を検討する企業からよく聞かれるのが「データが足りない」「異常画像を十分に集められない」といった課題 […]
