2026-02-23 / 最終更新日時 : 2026-02-15 bloguser 画像認識AISAM 3Dとは？画像認識AIを3D空間理解へ拡張する次世代セグメンテーション技術 近年、Metaが推進する画像認識AIの研究は、「Foundation Vision Model」という方向性へ進んでいます。その中でも注目されているのが、Segment Anythingの流れを三次元理解へ拡張した研究ア […]
2026-02-19 / 最終更新日時 : 2026-02-15 bloguser 画像認識AI河川・ダム監視を高度化する方法とは？～画像・動画解析AIによる氾濫リスク検知と防災DXの実践～ 近年、日本では集中豪雨や大型台風による水害が頻発し、河川氾濫やダム運用の重要性がこれまで以上に高まっています。国土交通省は「流域治水」への転換を掲げ、ハード対策とソフト対策を組み合わせた防災の高度化を推進しています。その […]
2026-02-16 / 最終更新日時 : 2026-02-15 bloguser 画像認識AISAM・SAM2・SAM3・SAM3Dを比較解説 Segment Anythingの進化から見る最新画像認識AIの技術トレンド Metaが公開してきた「Segment Anything」シリーズは、画像認識AIの基盤モデル化を象徴する研究として注目されています。初代SA […]
2026-01-30 / 最終更新日時 : 2026-01-16 bloguser 画像認識AI公共インフラDXが進まない本当の理由とは 近年、公共インフラ分野においてもDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が広く認識されるようになりました。画像認識AI、動画認識AI、異常検知AIなどの技術は急速に進化し、実証実験（PoC）レベルでは一定の成果が […]
2026-01-28 / 最終更新日時 : 2026-01-16 bloguser 画像認識AI公共インフラにおける「予防保全」はどこまで実現できるのか 公共インフラの維持管理において、「予防保全」という考え方は以前から重要視されてきました。しかし実際の現場では、異常や故障が顕在化してから対応する事後保全が中心となっているケースも少なくありません。その背景には、人手不足、 […]
2026-01-26 / 最終更新日時 : 2026-01-16 bloguser 画像認識AI災害リスクが高まる時代に求められるインフラ監視の高度化～AIによる異常検知は初動対応をどう変えられるのか～ 近年、豪雨・台風・地震といった自然災害が頻発・激甚化しており、公共インフラの安全性とレジリエンスがこれまで以上に問われています。道路の崩落、橋梁の損傷、発電設備の停止、上下水道の機能不全など、インフラ被害は社会活動全体に […]
2026-01-23 / 最終更新日時 : 2026-01-16 bloguser 画像認識AI人手不足が深刻化する公共インフラ保守現場におけるAI活用の現実解 巡回・点検・監視業務はどこまで効率化できるのでしょうか。 公共インフラの維持管理は、社会の安全と生活基盤を支える極めて重要な業務です。しかし現在、その現場では深刻な人手不足が進行しています。道路、橋梁、発電設備、水インフ […]
2026-01-20 / 最終更新日時 : 2026-01-16 bloguser 画像認識AI老朽化インフラの点検業務はどこまで自動化できるのか～画像認識AIによる道路・橋梁点検の最新動向～ 現状と課題：なぜインフラ点検の効率化が急務なのか 公共インフラのメンテナンスは、安全・安心な社会基盤を維持する上で不可欠です。道路・橋梁・発電所・通信設備など、老朽化が進行する設備群の点検と維持管理は、近年、深刻な人材不 […]
2026-01-16 / 最終更新日時 : 2026-01-16 bloguser 画像認識AI公共インフラごとのAI活用ガイド～画像認識・動画認識・液体異常検知AIで変わるインフラ保全と運用～ はじめに：公共インフラDXは「業種別理解」が鍵に 公共インフラ分野では、老朽化対策・人材不足・災害リスクへの対応といった共通課題を抱える一方で、設備構造や業務フローはインフラ種別ごとに大きく異なります。そのため、AI活用 […]
