製造段階の流体状態検知〜「ToromiAI」活用シリーズ〜

ToromiAIは、AIカメラによる液体監視AIソリューションです。
粘度、液体の色、濁り、油膜などを高精度に判定し、リアルタイムで異常を検知・通知します。
目視検査の属人化や見逃しを防ぎ、品質向上、生産性向上、環境リスク削減に貢献します。

本ブログでは、どのようなシーン・対象物において、このToromiAIが効果が出るのかを具体的にお伝えしていきます。

【今回の対象】製造工程中の物体（液体や粘度を持つ流体）
【検知すること】色、濁り、異物の有無、発酵具合、粘度変化検知
【期待できる効果】正常な製造工程とは異なる異常を検知することで製造プロセスの効率化、材料ロス低減

現状の課題：流体監視の難しさ

製造工程において扱う流体は、食品や飲料、化学薬品、医薬品、化粧品など幅広い分野で登場します。
しかし現状では、以下のような課題が存在しています。

目視検査に依存：人が製造工程上の槽やサイトグラス、サンプルを通して「色」「濁り」「発泡」「異物」などを確認しているが、
　　　　　　　　判断は主観的かつリアルタイム性に欠ける。
定期サンプリングの限界：一定間隔で採取して分析する方法では、瞬間的に発生する異常を見逃すリスクが高い。
粘度や発酵具合の変化などを定量的に把握できない：製造品質に直結する流体の粘度変化や発酵度合いなどを、正確に数値化してリアルタイムで
　　　　　　　　　　　　監視することが困難。
異常検知の遅れによるロス：異常に気付くのが遅れると、大量の製品が不良品となり、廃棄コストや再生産による時間ロスが発生。

このように、流体の状態を正確かつリアルタイムで監視できないことが、製造効率やコストに大きな影響を与えているのが現状です。

「ToromiAI」による流体監視の強み

流体に特化した動画解析機能を持つ「ToromiAI」は、従来の静止画解析や目視検査に比べ、以下のような強みを発揮します。

1. 色・濁りの変化をリアルタイム検知

　　動画解析AIは、流体の微妙な色調変化や濁りの度合いを連続的にとらえ、しきい値を超えた瞬間を即座に通知します。
　　これにより、異常の初期段階で対処可能となり、不良の拡大を防止できます。

2. 異物の有無を高精度で監視

　　外部から混入する異物や微細な粒子も、動画として解析することで検知精度が向上。
　　人が見落としやすい異常も「ToromiAI」が継続的に監視するため、品質リスクを低減します。

3. 発酵具合や泡立ちの異常を数値化

　　発酵プロセスにおけるガス発生や泡立ちの度合いも、動画解析なら経時的に数値化可能です。
　　これにより、プロセス管理が「勘」や「経験」から脱却し、科学的かつデータドリブンな品質管理が実現します。

4. 粘度変化を非接触で推定

　　流体の流れ方や動きの速さを動画で解析することで、粘度の変化を非接触かつリアルタイムに推定可能。
　　センサーを直接取り付ける必要がないため、配管やタンク内部の衛生環境を保ちながら計測できます。

メリットと期待できる効果

「ToromiAI」を導入することで、以下の効果が期待できます。

製造プロセスの効率化
リアルタイムで異常を検知できるため、工程の中断や再作業を最小化し、ラインの稼働効率が向上します。
材料ロスの低減
不良の兆候を初期段階でとらえることで、廃棄量を大幅に削減。原材料コストの削減や環境負荷低減にも寄与します。
品質の安定化と顧客信頼の向上
製品品質を均一に保てるため、顧客からの信頼向上やクレーム減少につながります。
人手不足対策と省人化
熟練作業者の目視検査に依存せず、AIによる自動監視に移行することで、省人化と属人性の解消が可能です。
超高温／超低温下や強アルカリ性／酸性の製造工程内でのプロセスチェックのリスク低減
製鉄、化学製造などにおける溶解や化学反応時の反応プロセスの良否判定が人の目や手を介さずカメラ越しに可能になります。

ユースケース例

食品・飲料業界

発酵飲料の泡立ち具合の監視（ビール、ヨーグルトなど）
液体調味料の色や粘度の変化検知（しょうゆ、ソースなど）
充填前液体の異物混入チェック

化学業界

化学反応中の液体の濁りや色変化の監視
配管内流体の粘度変化による異常検知
薬品タンクでの沈殿や油膜の有無確認

製薬業界

培養液の発酵具合や泡の異常検知
液体薬品の透明度や粘度の監視
異物混入による品質劣化の早期発見

化粧品業界

クリームやローション製造時の粘度変化の監視
乳化状態の安定性確認
色調の一貫性管理

製鉄業界

金属加工時の異常検知
金属加工の高温時の透明度や粘度の監視
異物混入による品質劣化の早期発見

まとめ

流体は製造業において極めて重要な存在ですが、目視や静止画では異常検知が難しいのが現状です。
そこで注目されるのが、流体に特化した動画解析AI技術を持たせた「ToromiAI」です。
リアルタイムで「色」「濁り」「異物」「発酵具合」「粘度変化」を検知できるため、製造プロセスの効率化、材料ロス低減、品質向上に大きく貢献します。

食品・飲料、化学、製薬、化粧品、製鉄といった幅広い業界で導入可能であり、今後のスマートファクトリー化を支える重要な技術のひとつとなるでしょう。

製造現場で品質と効率を両立させたい企業にとって、動画解析AIによる流体監視は導入を検討すべき価値のあるソリューションと考えております。

まずはPoC（概念実証）から始められますので、ご相談ください。

ToromiAI　液体監視ソリューション

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